Spezialisatioun Studien

All Etude ass d'Eegeschafte vun Objeten fir fest ze klären a sënnvoll Bezéiungen an Interaktiounen tëschent Indicateuren vun dësen Eegeschafte diskutéieren.

Spezialisatioun ëmfaasst Objete dass an hire Besëtz an an engem gewësse Manéier ënnerschiddlech sinn an e puer respektéiert interrelated. D'Decisioun programméiere Aufgaben fänkt mat enger Etude vun der Sujet gekësst huet.

Spezialisatioun - dësem Deel vun der real Welt ass, déi onendlech ass an enthält zwee wichteg a wichteg Donnéeën. D'Fuerscher muss e groussen Deel vun hinnen ze léinen kënnen. Zum Beispill, de Problem vun der Prêt léisen, gëtt all relevant Informatiounen iwwert d'Privatliewen vun de Client considéréiert ginn (ob et eng Aarbecht mat enger Fra, kleng Kanner, wann de Client bréngt, Client Erzéiung, etc.). A fir aner Aufgaben ze Bankgeheimnis Aktivitéiten am Zesummenhang mat léisen, gëtt esou Daten relativ substantiell ginn. Donnéeën Bedeitung hänkt wat mir als Sujet Beräich wielen.

Während der Etude, musst Dir e Domain Modell schafen. Wëssen aus verschiddene Quellen soll Beräich ginn. Spezialisatioun ass vun heescht vun all Beräich heescht. Fongen kann ganz verschidde sinn. Dëst kann en Text Beschreiwung vun der Domain oder spezialiséiert grafeschen mellen ginn. Mat der Domän Modell de Prozesser beschreift, datt, esou wéi d'Donnéeë vun der Etude Beräich an et geschéien sinn studéiert.

Ausso vun de Problem ass och d'Beschreiwung vun der statesch an dynamesch Behuele vun Objete datt mir ermëttelen. Beschreiwung statesch gelooss bënnt d'Charakteristiken vun Objeten an hire Besëtz. An beschreiwen, zeechent d'dynamesch gelooss bewierkt gelooss Objeten.

D'dynamesch Behuele vun Objete ass oft beschriwwen zesumme mat der statesch gelooss.

Heiansdo Domain an Aufgab Analyse sinn an ee Schrëtt kombinéiert.

De Schrëtt vun Bestëmmung an analyséiert Daten Viraussetzunge fir Data Biergbau néideg haut kennt Donnéeë gemaach. Fir dës Etude de Problemer vun Verdeelung vu Benotzer; analytesch Charakteristiken vun de System; Donnéeën Zougrëff Problemer néideg fir d'Analyse.

Spezialisatioun Analysë méi einfach a méi efficace wann eng Organisatioun huet eng Daten Lager. Mä net all Entreprisen hunn esou eng Daten Lager. An dësem Fall sinn d'Quell vun der Original Daten operationell Datenbanken, referenzéieren an Archiv Material, dat heescht, d'Donnéeë vun der bestehend ASS (Informatiounen Systemer).

Méi Informatiounen kënnt aus der EG Kapp vun extern an intern Quellen, verschidden Pabeier Dokumenter, wéi och Spezialist Wëssen an / oder Resultater vun den Emfroen gebraucht ginn.

Dir musst awer och bewosst sinn, datt an de Prozess vun Daten Virbereedung Software Entwéckler sou vill wéi méiglech Faktore ze beschreiwen hunn, datt de Prozess Afloss. Et kann e puer coding Daten ginn. Zum Beispill, eent vun de Charakteristiken vun de Client - Akommes Niveau, deen als definéiert ginn: Ganz niddereg, niddereg, mëttelfristeg, héich, ganz héich. An dësem Fall ass et néideg der gradation Niveau vun Akommes ze bestëmmen.

d'Recht Betrag vun Daten an Bestëmmung mussen d'Donnéeën Gestioun huelen Rechnung.

Am Fall, datt se bestallt ginn, ass et néideg, ob an engem Set vu saisonal / cyclical Komponent Daten abegraff wëssen. Wann se net bestallt sinn, dat heescht, Formatioun vun Evenementer aus der Datebank ass net un der Timeline Hausnummeren, dann am Laf vun Kollektioun mat dëse Regelen respektéiert muss:

1) eng kleng Zuel vu Sätz an der Datebank kann d'Ursaach vun der Grënnung vun engem mëttelméisseg Modell ginn;

2) d'Richtegkeet vun de Modell ka vun waarden der Zuel vun Daten verbessert ginn;

3) al Donnéeën ass aus der Formatioun ausgeschloss;

4) algorithms déi benotzt gi e Modell mat ganz grousser Datenbanken ze schafen, soll gebass ginn ze ZOOM.